MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括：阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下，MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中，可以获得复用增益，即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中，可以获得分集增益，即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述，即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中，由于接收天线或发射天线之间的间距较远，可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的，因此分布式MIMO

遍历文件夹我们通常是使用递归进行操作，这种方式比较简单，也比较容易理解。本文为大家介绍另一种不使用递归的方式，由于没有使用递归，只用到了循环和集合，所以效率更高一些！一、使用递归遍历文件夹整体思路1、使用File封装初始目录，2、打印这个目录3、获取这个目录下所有的子文件和子目录的数组。4、遍历这个数组，取出每个File对象4-1、如果File是否是一个文件，打印4-2、否则就是一个目录，递归调用代码实现publicclassSearchFile{publicstaticvoidmain(String[]args){//初始目录Filedir=newFile("d:/Dev");Datebeg

通常，数组被实现为内存块，集合被实现为HashMap，有序集合被实现为跳跃列表。在Ruby中也是如此吗？我正在尝试从性能和内存占用方面评估Ruby中不同容器的使用情况 最佳答案 数组是Ruby核心库的一部分。每个Ruby实现都有自己的数组实现。Ruby语言规范只规定了Ruby数组的行为，并没有规定任何特定的实现策略。它甚至没有指定任何会强制或至少建议特定实现策略的性能约束。然而，大多数Rubyist对数组的性能特征有一些期望，这会迫使不符合它们的实现变得默默无闻，因为实际上没有人会使用它:插入、前置或追加以及删除元素的最坏情况步骤复

给定一个nxmbool数组:[[true,true,false],[false,true,true],[false,true,true]]有什么简单的方法可以返回“该列中有多少个true？”结果应该是[1,3,2] 最佳答案 使用转置得到一个数组，其中每个子数组代表一列，然后将每一列映射到其中的true数:arr.transpose.map{|subarr|subarr.count(true)}这是一个带有inject的版本，应该在1.8.6上运行，没有任何依赖:arr.transpose.map{|subarr|subarr.in

在ruby中，你可以这样做:classThingpublicdeff1puts"f1"endprivatedeff2puts"f2"endpublicdeff3puts"f3"endprivatedeff4puts"f4"endend现在f1和f3是公共(public)的，f2和f4是私有(private)的。内部发生了什么，允许您调用一个类方法，然后更改方法定义？我怎样才能实现相同的功能(表面上是创建我自己的java之类的注释)例如...classThingfundeff1puts"hey"endnotfundeff2puts"hey"endendfun和notfun将更改以下函数定

我遇到了一个非常奇怪的问题，我很难解决。在我看来，我有一个与data-remote="true"和data-method="delete"的链接。当我单击该链接时，我可以看到对我的Rails服务器的DELETE请求。返回的JS代码会更改此链接的属性，其中包括href和data-method。再次单击此链接后，我的服务器收到了对新href的请求，但使用的是旧的data-method，即使我已将其从DELETE到POST(它仍然发送一个DELETE请求)。但是，如果我刷新页面，HTML与"new"HTML相同(随返回的JS发生变化)，但它实际上发送了正确的请求类型。这就是这个问题令我困惑的

我正在构建一个小部件来显示奥运会的奖牌数。我有一个“国家”对象的集合，其中每个对象都有一个“名称”属性，以及奖牌计数的“金”、“银”、“铜”。列表应该排序:1.首先是奖牌总数2.如果奖牌相同，按类型分割(金>银>铜，即2金>1金+1银)3.如果奖牌和类型相同，则按字母顺序子排序我正在用ruby​​做这件事，但我想语言并不重要。我确实找到了一个解决方案，但如果感觉必须有更优雅的方法来实现它。这是我做的:使用加权奖牌总数创建一个虚拟属性。因此，如果他们有2个金牌和1个银牌，加权总数将为“3.020100”。1金1银1铜为“3.010101”由于我们希望将奖牌数排序为最高的，因此列表按降序排

我目前有一个reddit克隆类型的网站。我正在尝试根据我的用户之前喜欢的帖子推荐帖子。看起来K最近邻或k均值是执行此操作的最佳方法。我似乎无法理解如何实际实现它。我看过一些数学公式(例如k表示维基百科页面)，但它们对我来说并没有真正意义。有人可以推荐一些伪代码，或者可以查看的地方，以便我更好地了解如何执行此操作吗？ 最佳答案 K最近邻(又名KNN)是一种分类算法。基本上，您采用包含N个项目的训练组并对它们进行分类。如何对它们进行分类完全取决于您的数据，以及您认为该数据的重要分类特征是什么。在您的示例中，这可能是帖子类别、谁发布了该项

我正在编写一个简单的日志嗅探器，它将在日志中搜索表明我支持的软件存在问题的特定错误。它允许用户指定日志路径并指定他们想要搜索多少天前。如果用户关闭日志滚动，日志文件有时会变得非常大。目前我正在做以下事情(虽然还没有完成):File.open(@log_file,"r")do|file_handle|file_handle.eachdo|line|ifline.match(/\d+++-\d+-\d+/)etc...line.match显然会查找我们在日志中使用的日期格式，其余逻辑将在下面。但是，有没有更好的方法来搜索没有.each_line的文件？如果没有，我完全同意。我只是想确保我使

我查看了Stripedocumentationonerrors，但我仍然无法正确处理/重定向这些错误。基本上无论发生什么，我都希望他们返回到edit操作(通过edit_profile_path)并向他们显示一条消息(无论成功与否)。我在edit操作上有一个表单，它可以POST到update操作。使用有效的信用卡可以正常工作(费用在Stripe仪表板中)。我正在使用Stripe.js。classExtrasController5000,#amountincents:currency=>"usd",:card=>token,:description=>current_user.email)